green_fr: (Default)
[personal profile] green_fr
Модная нынче тема — различные социальные рейтинги: Китай, серия «Nosedive» из Black Mirror, вот это вот всё. Понятно, что и у нас уже давно есть какие-то рейтинги: все слышали про «кредитный рейтинг» в США, во Франции есть что-то типа рейтинга автомобилиста (CRM автомобильной страховки), у нас у всех есть оценки на разных AirBnB, Uber, eBay и пр.

Я задумался: как будут появляться правила делёжки общего рейтинга в момент развода, например, или с выросшими детьми?

Вот взять тот же самый французский bonus-malus. Он прекрасно работает в простом случае: один человек = одна машина. Тогда после каждой аварии коэффициент тарифа умножается на какую-то константу больше единицы. А через какое-то время без аварии коэффициент умножается на константу меньше единицы. И каждый год страховая выписывает счёт, сумма которого = тарифу, умноженному на твой коэффициент. При переходе от одной страховки к другой, информация о твоём коэффициенте передаётся, меняется только условия (в том числе тариф) каждой компании.

Что происходит, если у меня несколько машин? В общих правилах это никак не предусмотрено: кто-то распространяет один коэффициент на все машины (попал в аварию на одной — умножился тариф на все), кто-то считает среднее арифметическое, наверняка есть и другие варианты.

Аналогично, что происходит, если у одной машины несколько водителей? Правила говорят, что один из водителей должен быть «основным», и именно его коэффициент будет меняться, вне зависимости от того, кто попал в аварию. То есть, ты можешь вписать ребёнка в свою страховку, он будет пользоваться твоим бонусом, но не унаследует его, то есть его первый личный контракт будет с коэффициентом = 1. Правда, в статье тут же пишут, что на практике встречается всякое (мы с Анютой сами уже видели разные случаи), так что непонятно, насколько имеет смысл говорить здесь о правиле.

Дело, конечно, не в страховании машин, меня интересует общий принцип. Какую схему рейтинга можно придумать, чтобы она была эффективной? Вот взять, например, рейтинг в AirBnB. Предположим, есть пара, которая регулярно снимает квартиры, улучшает свой рейтинг, получает в итоге за этот рейтинг какие-то плюшки. В какой-то момент пара решает расстаться — как можно предложить разделить этот рейтинг, чтобы обе стороны могли им воспользоваться? И при этом, чтобы не было возможности простого хака системы, когда ты «выращиваешь» себе правильный рейтинг, а потом начинаешь «делиться» им со всеми окружающими.

На всякий случай: речь именно о рейтинге поведения, а не о рейтинге массы. То есть, когда тебе за твои покупки дают очередной Golden Silver Status Plus+, который приносит скидку −20%, то это делится просто: статус дали за какой-то объём покупок, и можно предусмотреть процедуру ретроактивного передела общей массы покупок между заинтересованными людьми. Я же говорю о рейтинге поведения: я снял квартиру и вернул её в нормальном состоянии. Это настолько же моё «достижение», как и всех тех, кто был вместе со мной в этой квартире. Если у этого рейтинга будет реально сильное влияние на жизнь, как мы будем его делить?

Date: 2021-03-12 04:54 pm (UTC)
From: [identity profile] green-fr.livejournal.com
Да, конечно, в идеале всё именно так. Вопрос в том, как сделать эту систему жизнеспособной? Чтобы исключить совсем уж очевидные злоупотребления (фиктивные браки для передачи бонуса) и грабли (начинаем с нуля при каждой смене статуса).

Date: 2021-03-12 05:32 pm (UTC)
From: [identity profile] mi-b.livejournal.com
Да уж понятно как - machine learning, типичная подходящая задача. При этом исчезнет простота и прозрачность бонуса, так ее и так нет во многих случаях (как у airbnb.) В случае страховщиков при этом еще исчезнет унифицированность, которая защищает страховщиков от активных атак на алгоритм бонуса через перебор алгоритмов разных страховщиков. Если этоп важно, то можно обратно унифицировать, либо аутсорсингом, как это сделано с кредитными индексами типа Experian, либо прямой координацией (как сделали в 2000х британские страхователи жизни с предсказанием продолжительности жизни.)

Profile

green_fr: (Default)
green_fr

May 2025

S M T W T F S
    1 23
4 5 678910
11 12 1314 15 1617
18192021222324
25262728293031

Most Popular Tags

Style Credit

Expand Cut Tags

No cut tags
Page generated May. 22nd, 2025 02:43 pm
Powered by Dreamwidth Studios