green_fr: (Default)
[personal profile] green_fr
Второй раз всплыла в разговорах тема моей презентации на forum des métiers, решил её здесь законспектировать.

1. Из школы попросили начать рассказом о себе. На месте уточнили, что неплохо было бы подчеркнуть «нелинейность» (имеется в виду «непрямолинейность») карьеры. Мой вариант подходил прекрасно: математика в школе, физика в институте, программирование на работе, актуарий сейчас.
Дядька, чьё выступление я слушал на первом уроке, рассказывал, что 70% современных профессий не существовало в тот момент, когда он учился в школе. Я не вдавался в методологию оценки количества профессий, но использовал это. Говорил, что вопросы «кем ты хочешь стать?» чаще всего не имеют ответа. Мало того, что дети не знают, что они хотят, так и профессий их, возможно, ещё не придумали.
Отдельно подчеркнул, что подавляющее большинство людей меняет профессию за свою жизнь. Так что, если у вас есть чёткое видение, чего вы хотите — идите и добивайтесь. А если непонятно — выбирайте то, что вам нравится прямо сейчас, но с максимальной возможностью на переориентирование. А я вам расскажу, как понять, понравится вам профессия актуария или нет.

2. Профессию актуария я представил как человека, который математическим моделированием помогает принимать решения в страховом бизнесе. Подчёркивая, что если вы хотите сами принимать решения — то это не сюда. Это экспертная, а не руководящая должность.

3. Зачем нужна математика для принятия решения? Потому что из общих соображений легко допустить ошибку. Пример (спёр из книжки Абчука, моя личная Библия, забрал-таки свою копию из Донецка): возьмём Землю. Распилим напополам, половинку выкинем, оставим другую. Распилим пополам оставшуюся половинку, снова часть выкинем, часть оставим. Через сколько распилов у нас получатся кусочки размером с атом?
В этом месте оказалось, что дети не представляют себе размер атома. Я каждый раз уточнял, что в одном грамме водорода содержится 1026 атомов водорода.
Очевидно, что дети начинают давать варианты: миллион, миллиард, миллион миллиардов, гугол гуголов... Правильный ответ — 170.
В одном из классов кто-то сказал «10» — и все как стадо начали предлагать откровенно заниженные варианты. Я читал об этом эффекте: ты автоматически подстраиваешь собственную оценку под публично озвученную. Но сам видел такое впервые, поржал про себя.

4. Понятно, что этот пример — выдуманный. Вот вам другой (тоже у Абчука спёр), с решением, похожим на те, которые вы принимаете по нескольку раз за день. Вам нужно купить пару обуви. В магазине три пары: A, B и C. Какую пару купить?
Понятно, что в такой постановке задача не имеет единого ответа. Как минимум потому, что, если бы один правильный ответ был («Надо покупать B!»), никто не покупал бы остальные варианты, а значит их не стали бы производить, а значит их не было бы в магазине.
Очевидно, нужно задаться вопросом, по какому критерию мы будем выбирать? Критериев много, поэтому и обуви в магазине много. Например критерий «мне нужны чёрные кроссовки». Или «мне нужна такая же пара, как у моего друга». Для простоты выберем критерий «мне нужна самая дешёвая обувь» — это проще моделировать.

5. Пара A стоит 30€, пара B стоит 45€, пара C — 90€. Задачка для первого класса (у меня был 3ème, это примерно 6-7 класс советской школы), ответ A.

6. Ок, но тут нам говорят, что продолжительность жизни у пары A — 4 месяца, пары B — 12 месяцев, пары C — 18. В этом месте нужно задуматься «дешевле» — это «дешевле прямо сейчас, на кассе» или «дешевле в среднем, на длительном отрезке времени»? Второй вариант кажется логичнее, это уже задачка на 4 класс, ответ — B.

7. Ок, но тут нам говорят, что это было для сухой погоды. А когда идёт дождь, пара A держится всего 3 месяца, пара B — 6 месяцев, пара C — 16. Вы понимаете, да? Тут нам нужно уже знать, а идёт ли у нас дождь, и если да, то сколько времени?

8. Вот это было математическое моделирование. Прежде чем задаваться вопросом математики, поговорим, что такое модель, что такое макет? Например, перед тем, как запускать производство самолёта, конструктор делает макет. Зачем? Для того, чтобы на простой и дешёвой модели проверить какие-то характеристики будущего продукта. Это упрощение реальности, которое легче построить, и которое может нам показать какие-то характеристики. Не все. Например, деревянный макет машины может помочь нам проверить, помещается ли мотор под капотом — но при этом не покажет нам, сможет ли эта машина ездить.
Так вот, математическое моделирование — это то же самое, только вместо модели из дерева — у нас модель из чисел, правил и формул.

9. Вернёмся к обуви. Мы начали строить математическую модель, но как именно мы это делали?
* Сначала мы задались каким-то вопросом — какую пару обуви купить?
* Затем мы определили критерий выбора. Здесь у меня был длинный прогон про то, как часто в реальном мире люди пытаются доказать собственную правоту, подтверждая себя расчётами, и совершенно упуская из виду выбор критерия. Вот представим, что мы в булочной, там есть багеты и эклеры. Что покупать? И вот человек, у которого критерий — калории на каждое потраченное евро (он голоден!) доказывает, что нужно брать багет. Он посчитал! Он прав!! Но я-то не голоден, я зашёл в булочную порадовать себя. И его выкладки ко мне не относятся, мне «выгоднее» купить эклер.
* Мы собрали нужные нам данные. Заметим, что этот этап очень интересный. Если цены мы можем увидеть сразу (во Франции есть закон, обязывающий не только явно показывать цены — это запрет на разные цены для разных покупателей; но и обязательно показывать видимые снаружи цены на все товары, выставленные в витрине — чтобы не ставить людей в неловкое положение, когда они заходят в магазин явно им не по карману), то как мы узнаем продолжительность жизни каждой пары обуви? Тут дети предлагают, как именно нужно проводить испытания, я даю им выговориться.
* А самое страшное в этой истории то, что я неявно принял какое-то количество правил, которые мне казались очевидными, но с которыми кто-то может быть не согласен. И с другими правилами мы пришли бы к другому «правильному ответу» — см. выше про бесконечные флеймы.
** Например, я принял за очевидное, что мы будем покупать новую пару сразу после выхода из строя предыдущей (это может быть не так например в отпуске, когда мы забыли обувь дома, и нас интересует только здесь и сейчас).
** Мы посчитали за данность, что цены не меняются со временем.
** Мы посчитали, что ценность денег не меняется во времени — этот кусочек я вставил специально, потому что он вводит понятия «актуализации», которое дало название профессии актуария. Дети, вы понимаете, что ценность денег может меняться во времени? 100€ сегодня или 100€ через год, что лучше? Тут дети начинают рассказывать про изменение цен, на что я говорю, что этот пункт мы только что видели. Предположим, цены постоянные, и мы заранее знаем, что они будут постоянными. Есть разница между 100€ сегодня и 100€ через год? Тишина. Хорошо, тогда предположим, что я предлагаю вам работу. Нужно подмести школьный двор. Я плачу за это 100€. И предлагаю вам два варианта. Вариант 1: вы приходите сегодня, метёте двор сегодня, я плачу сегодня. Вариант 2: вы приходите сегодня, метёте двор сегодня, я плачу через год. Кто выберет вариант 1, а кто вариант 2? Не вдаваясь в подробности вопроса «почему?», мы только что увидели иллюстрацию того, что ценность «денег сейчас» и «денег потом» разная. Более того, большинство предпочитает «деньги сейчас».
Ради интереса я спрашивал, о чём думали те, кто предпочитал «деньги потом» — практически все пытались ограничить себя. Типа: если мне дадут деньги сейчас, то я их потрачу на конфеты. А ну как через год они мне понадобятся? Молодцы какие :-)

10. Вернёмся к сроку жизни обуви. Что означают эти числа? Вот купили мы 1 января пару обуви A, срок жизни 4 месяца. Что с ней происходит в ночь с 30 апреля на 1 мая? Они исчезают, разваливаются? Нет, конечно. Это не точная дата, это примерная оценка. А настоящая дата, когда мы поймём, что в этой обуви ходить больше нельзя, непредсказуема. Это случайный процесс. И именно об этом я хочу говорить дальше. Что такое случай?
Протолкнул тему этимологии слова «hasard» (та же, что у русского слова «зары» для игральных кубиков) — арабское «цветок», потому что в какой-то игре нужно было бросать кубики с цветками на определённых гранях.
Типичный пример случайного процесса — бросание кубиков или монетки. Никто не может предугадать результат конкретного броска монеты (в одном из классов начали про детерминированность физики, я рассказал про программу, которая по видео первых долей секунды полёта монеты предсказывала, на какую сторону она упадёт; про недетерминированность физики разговаривать не стали). Но значит ли это, что мы совершенно беспомощны, что мы ничего не можем сказать?
В XIX веке Карл Пирсон провёл эксперимент, вы можете повторить его у себя дома. Пирсон 24000 раз бросил монету и записал все результаты. Как вы думаете, сколько раз у него выпал «орёл»? Около 12000? На самом деле 12012. Правда, не удивительно, мы ждали чего-то в том же духе.

11. Тут я содрал ещё одну табличку у Абчука, про то, сколько было несчастных случаев (дети не знали слова «sinistre», пришлось переделывать на «accident») в Берлине в течение 3 лет начала XX века — каждый год разные числа, но удивительная стабильность. Более того, видно, что по понедельникам несчастных случаев больше, чем в воскресенье. Да, можно пытаться понять, почему, — а можно просто принять это как данность и использовать.
Мы не можем предугадать ни одного из несчастных случаев (иначе предотвратили бы), но мы можем что-то сказать о среднем или общем количестве.
Аналогично ещё с пяток примеров из Абчука: количество свадеб, повторных свадеб вдов и т.п.

12. Пара примеров из игрушек в духе: нельзя сказать, сколько выкинет игрок в «Монополию», но можно посчитать, на каких клеточках останавливаются чаще, чем на других.
Буквально за пару дней до презентации посмотрел видео, которое я описал как «Analyse de speedrun de Dream dans Minecraft». Всё слова знаете, спрашиваю? Дети смеются, я добавляю — кроме слова «analyse», наверное, да? Что-то мне подсказывает, что среди читателей моего ЖЖ будет строго обратная реакция — единственное понятное слово это «analyse».

13. Слайд про шифровки. Просто потому, что это красиво :-) Ну и та же идея: мы ничего не знаем о любой, взятой по-отдельности букве, но часто можем многое сказать (достаточно для расшифровки) о статистике распределения. На деле времени на этот слайд не хватало.

14. Вернёмся к актуариям. Как всё это применяется в страховке?
Поднимите руку, кто из вас застрахован? 5 классов, 5 раз одна и та же сцена: дети оглядываются друг на друга, кто-то неуверенно поднимает руку, потом кто-то говорит «да мы все застрахованы!», после чего руки поднимают все.
Конечно, вы все застрахованы, как минимум дважды: обязательное медицинское страхование во Франции, и обязательное страхование в вашей школе (это был пинок в сторону руководства школы — все католические школы навязывают страховку Mutuelle Saint Christophe, вот уж где совершенно неинтересно работать актуарием).
А что такое для вас факт, что вы застрахованы? Тут дети высказывают свои достаточно верные варианты, которые я резюмирую примером гражданской ответственности. Во Франции все отвечают за последствия своих действий (узнал недавно, что в России этого принципа нет, вроде как ты отвечаешь только за те действия, которые ты предусматривал). Если вы (специально или нет) толкнули человека, и у него разбились очки, вы обязаны оплатить ему новые. Сломал ногу — платите за лечение. Сломал позвоночник — платите инвалидность. Можно легко наломать дров на миллион. Вы представляете себе, что такое быть должным миллион? У меня вот нет миллиона. Я буду вынужден продать всё, что у меня есть, попросить у всех друзей и родственников, занять в банке — и всю жизнь выплачивать. Страшная перспектива? Конечно, страшная.
Можно представить себе, что у вас каждое утро есть 2 варианта на вечер. Первый вариант: вы ничего не сломали, вы никому ничего не должны, результат 0. Второй вариант: вы накосячили на миллион, результат −1000000. И каждое утро вы не знаете, окажетесь вы к вечеру на клеточке A = 0, или на клеточке B = −1000000. И тут приходит страховщик и говорит: я могу забрать у тебя эту неопределённость. Вместо A и B я предлагаю клеточку C с результатом −10. И в ряде случаев люди соглашаются отдать страховщику эту неопределённость за стоимость страховки (10€ в моём примере).
Тут я прошёлся по этимологи assurance (корень «sure», уверенный), а про русскую этимологию «страха» я уже писал :-)
Осторожно, говорю, страховка берёт на себя только материальные последствия. Если вы так толкнули человека, что суд вам присудил миллион и год тюрьмы, то страховка берёт только миллион, а в тюрьму идёте вы. На каждом уроке присутствовал какой-то учитель, на последней презентации у меня была училка закона божьего (science réligieuse — там не только христианство, поэтому перевод некорректный, конечно), я для неё добавил «и с душой своей тоже сами разбирайтесь, в этом страховка не поможет».

15. Какие есть работы в страховке?
* Во-первых, продавец страховки. Это тот человек, которого представляет себе большинство людей, когда им говорят про страховку. Вы говорите ему, что вам нужно (какое событие вас страшит, какую неопределённость вы хотите продать), он задаёт вам вопросы, вы отвечаете, он называет цену, вы платите, он продаёт вам страховку.
* Продавец сам назначает цену? Нет, конечно. Тем более он не сам решает, какие случаи страхуем, какие нет. Для этого есть Gestionaire de produit — он изучает рынок, понимает, какие страховки будут востребованы, он определяет, какие вопросы стоит задавать, и как разные ответы влияют на цену.
* Что продавец делает с полученными от продажи страховки деньгами? Он их передаёт инвестору (это слово тоже оказалось сложным, я заменял на «казначея»), тот их как минимум кладёт в банк, а то и инвестирует.
* Что происходит дальше? Самый хороший вариант — ничего. Вы застраховались, то есть отказались от неопределённости. И при этом никому ногу не сломали, очки не разбили — у вас всё хорошо. Страховой компании тоже хорошо — она получила деньги, и никому не должна ничего выплачивать. Это идеальный для всех вариант. Я нарочно настаивал на этом, чтобы дети начали протестовать «как же так, какой идеальный — ведь мы заплатили деньги, и ничего за них не получили!». После чего я ещё раз подчёркивал, что вы платим не за то, что нам вернут деньги (это самый ужас, когда клиенты пытаются «рентабилизировать» купленную страховку, «назло маме отморожу уши»), а за то, чтобы у нас забрали неопределённость. Мы свой «товар» за свои деньги уже получили. И теперь вопрос лишь в том, сломает кто-то ногу или нет.
* Если происходит несчастный случай, мы снова общаемся со страховкой, но уже с другими людьми. Это примерно как «продавец» и «гарантийный сервис» в обычном магазине. Эти люди убеждаются, что несчастный случай подходит под то, что мы застраховали, и если подходит, то запрашивают деньги у инвестора и передают их пострадавшему.
* В сложных случаях они могут вызвать эксперта (разные варианты: эксперт по сломанным ногам отличается от эксперта по затонувшим кораблям), чтобы принять решение.
* То есть, мы видим клиента; мы видим профессии, которые общаются с клиентами; и мы видим профессии, которые не общаются с клиентами, но руководят процессом. Где здесь актуарий? Максимально далеко от клиента, он — советник руководства компании. Он помогает оценивать риски как управляющим продуктами, так и инвесторам.

16. Как понять, подходит ли вам эта работа? Во-первых, нужно любить математику — всё делается через мат. модели. Во-вторых, программирование — современные мат. модели считаются на компьютерах, без них никак. В-третьих, нужно любить придумывать свои миры (на самом деле, это и в программировании важно), получать удовольствие от того момента, когда они «оживают» — но чётко осознавать, что это совершенно абстрактные миры, никто кроме вас их не увидит, они в вашей голове. Ну и не то, чтобы надо не любить людей — не нужно расстраиваться от того, что людей вы видеть не будете. Если вам важно общение — идите в профессии, которые ближе к клиентам.
В двух из пяти классов задали вопрос про деньги. Всё хорошо, говорю. Регулярно в топе самых лучших профессий, а критерии там как раз зарплата, доступность (количество кандидатов на одно место) и приятность работы (необходимость общения с людьми обычно рассматривают как минус — стресс).

На всё про всё у меня было 55 минут. К этому моменту мы подходили примерно на 54-й минуте :-) Благо, в каждом кабинете было не только распятие, но и часы, я постоянно контролировал темп.
Есть вопросы? Тогда можно сделать как в американских фильмах (как давно я мечтал об этом!), когда раздаётся звонок, и студенты перестают обращать внимание на вещающего преподавателя, встают, громко стуча партами, и выходят под его крики о домашнем задании. По-моему, во французских школах примерно так и происходит, но в католической школе правила как у нас в детстве — дети стоят, когда заходит учитель, он им говорит «здравствуйте, садитесь», и в конце урока на звонок никто не обращает внимания: урок не закончен, пока это не сказал учитель.

Date: 2021-02-25 07:29 am (UTC)
From: [identity profile] green-fr.livejournal.com
Своя школа — это круто! И там да, верю, сил и времени нужно невероятно много.

А подготовить небольшую лекцию по знакомой теме — это в худшем случае один рабочий день. Найти мотивированных людей — в зависимости от количества друзей, но ещё за день можно найти несколько. Вполне делается, никаких подвигов. Тут скорее сложность может быть в том, чтобы договориться со школой, чтобы они разрешили такое провести. Либо искать, где это делать вне школы (городские клубы, семейные лагеря и пр.)

Profile

green_fr: (Default)
green_fr

May 2025

S M T W T F S
    1 23
4 5 678910
11 12 1314 15 1617
18192021222324
25262728293031

Most Popular Tags

Style Credit

Expand Cut Tags

No cut tags
Page generated May. 25th, 2025 08:01 am
Powered by Dreamwidth Studios