Université SMA : IA
Apr. 10th, 2026 09:43 amПриходили на работу ребята из FFB, рассказывали о влиянии ИИ на мир строительства, с небольшим пассажем про мир страховки. Начали правильно: не надо путать ИИ с генеративным ИИ — люди очень часто думают, что это одно и то же. Например, распознавание образов — это типичный ИИ (не будем сейчас про тонкости определения, ограничимся грубым интуитивным пониманием, о чём речь), и на нём основана работа дронов, которые активно начинают появляться на стройках. Как «ручные» дроны, так и полностью автоматические.
Меня больше всего интересовали изменения в офисной работе, конечно же. Например, с приходом генеративного ИИ пропал «страх чистой страницы», когда ты не знаешь, с чего начать. Начинать нужно с запроса: дорогой чат, у меня есть следующая задача, помоги мне понять, как к ней подступаться? Как следствие — люди часто начинают считать себя экспертами по всем вопросам. Оно и раньше-то люди ходили к врачу исключительно для того, чтобы тот подтвердил найденный в интернете диагноз и выписал рекламировавшиеся по телевизору таблетки.
Рассказали о неожиданном для меня применении ИИ для составления отчётов неграмотными работниками. Я и сам сталкивался с похожим (у нас была толком не умевшая писать уборщица), и рассказы слышал (представьте компанию по уборке офисов, когда ты оставляешь инструкцию работнику, а он не может её прочитать — ребята придумывали пиктограммы). На стройке таких полно: говорить по-французски легко научиться, а вот писать может не каждый — теперь проблемы нет, всегда можно надиктовать. Более того (и это уже не только неграмотных касается), можно надиктовать, да или даже набрать тезисы, а потом дать общую инструкцию, какой именно документ нужно сделать на базе этих тезисов (например, отчёт о проведённом собрании).
А ещё интересная мысль, что мы скорее всего станет подстраиваться под ИИ в наших привычках. Если мы делаем файлы — мы будем задумываться, насколько просто для ИИ будет разобраться в нём? Например, мы начнём подписывать каждую табличку в Excel, чтобы ИИ не пытался догадываться по данным / формулам, что в ней, и увереннее отвечал на наши же запросы, когда мы будем искать эту информацию. Равно как и указывать какую-то мета-информацию, типа, откуда мы взяли эти цифры. Полезная мысль, надо будет уже прямо сейчас начать так делать (оно и для людей может быть полезно).
Показавшийся мне очень важным аспект: с появлением ChatGPT сотоварищи мы стали больше задавать вопросов роботам — и меньше своим коллегам. Что ведёт к изоляции на работе. Я это по себе вижу: раньше, встретив в книге незнакомое слово или выражение, я спрашивал у коллег — теперь мне чатик объясняет куда лучше. Я не вижу пока что изоляции, но это лишь потому, что я сменил работу с отдела, где мы вообще друг с другом далеко не каждый месяц разговаривали, — на отдел, где мы как минимум раз в месяц пьём вместе пиво после работы. Ощутимая разница! Возвращаясь к изоляции — ребята уточнили, что она возникает и персональная, и профессиональная — это когда тебе «проще самому сделать, чем объяснять». Мы уже обсуждали здесь, что это приводит к сложностям для молодёжи (никому больше не нужны стажёры), но это же приводит к тому, что к моменту выхода эксперта на пенсию он не подготовит себе смену.
В моменте сравнения политики США и Китая ведущие упомянули попытку Европы найти «третий путь» — я улыбнулся, вспомнив выражение из детства про «страны третьего мира». Которые, конечно же, ассоциировались в первую очередь с бедностью, но исторически термин обозначал именно третий путь — не советский и не американский.
В разделе про страховку упомянули возможный продукт: гражданская ответственность чатботов. Если ваша компания запустила публичный бот, и он дал такой ответ, который привёл к материальному ущербу клиента — потенциально это ваша ответственность. Все успели похихикать, после чего ведущие показали, что такой продукт уже запустили — в Америке, конечно же.
Не думал, что когда-нибудь буду цитировать здесь Илона Маска, но на презентации показали его твит с фотографией Молотова, Сталина и Ежова, с запросом «Грок, убери с фотографии чувака справа». Мы все, наверное, видели и исходную фотографию, и исторический результат (если вдруг не — вот здесь есть). Как это часто с ним случается, Маскнаврал значительно преувеличил способности ИИ, Грок такого делать не умеет. Но сама шутка, конечно, прекрасная.
Из негенеративных ИИ — уже появляются экзоскелеты для туристов. Реально, уже есть в продаже. То есть, можно надеяться, что мы будем ходить по горам и после того, как окончательно откажут наши коленки.
Общий вывод оформили красиво, показав старую рекламу iPad. Когда дочка спрашивает у папы: как тебе наш подарок на Рождество? Разобрался? Пользуешься? Конечно, пользуюсь, отвечает папа, и в этот момент мы видим, что он всё это время рубил какой-то там салат не на разделочной доске, а на подаренном ему iPad’е. То есть да, это тоже вариант для использования устройства. Но, наверное, есть и более интересные варианты. Так и с ИИ.
Меня больше всего интересовали изменения в офисной работе, конечно же. Например, с приходом генеративного ИИ пропал «страх чистой страницы», когда ты не знаешь, с чего начать. Начинать нужно с запроса: дорогой чат, у меня есть следующая задача, помоги мне понять, как к ней подступаться? Как следствие — люди часто начинают считать себя экспертами по всем вопросам. Оно и раньше-то люди ходили к врачу исключительно для того, чтобы тот подтвердил найденный в интернете диагноз и выписал рекламировавшиеся по телевизору таблетки.
Рассказали о неожиданном для меня применении ИИ для составления отчётов неграмотными работниками. Я и сам сталкивался с похожим (у нас была толком не умевшая писать уборщица), и рассказы слышал (представьте компанию по уборке офисов, когда ты оставляешь инструкцию работнику, а он не может её прочитать — ребята придумывали пиктограммы). На стройке таких полно: говорить по-французски легко научиться, а вот писать может не каждый — теперь проблемы нет, всегда можно надиктовать. Более того (и это уже не только неграмотных касается), можно надиктовать, да или даже набрать тезисы, а потом дать общую инструкцию, какой именно документ нужно сделать на базе этих тезисов (например, отчёт о проведённом собрании).
А ещё интересная мысль, что мы скорее всего станет подстраиваться под ИИ в наших привычках. Если мы делаем файлы — мы будем задумываться, насколько просто для ИИ будет разобраться в нём? Например, мы начнём подписывать каждую табличку в Excel, чтобы ИИ не пытался догадываться по данным / формулам, что в ней, и увереннее отвечал на наши же запросы, когда мы будем искать эту информацию. Равно как и указывать какую-то мета-информацию, типа, откуда мы взяли эти цифры. Полезная мысль, надо будет уже прямо сейчас начать так делать (оно и для людей может быть полезно).
Показавшийся мне очень важным аспект: с появлением ChatGPT сотоварищи мы стали больше задавать вопросов роботам — и меньше своим коллегам. Что ведёт к изоляции на работе. Я это по себе вижу: раньше, встретив в книге незнакомое слово или выражение, я спрашивал у коллег — теперь мне чатик объясняет куда лучше. Я не вижу пока что изоляции, но это лишь потому, что я сменил работу с отдела, где мы вообще друг с другом далеко не каждый месяц разговаривали, — на отдел, где мы как минимум раз в месяц пьём вместе пиво после работы. Ощутимая разница! Возвращаясь к изоляции — ребята уточнили, что она возникает и персональная, и профессиональная — это когда тебе «проще самому сделать, чем объяснять». Мы уже обсуждали здесь, что это приводит к сложностям для молодёжи (никому больше не нужны стажёры), но это же приводит к тому, что к моменту выхода эксперта на пенсию он не подготовит себе смену.
В моменте сравнения политики США и Китая ведущие упомянули попытку Европы найти «третий путь» — я улыбнулся, вспомнив выражение из детства про «страны третьего мира». Которые, конечно же, ассоциировались в первую очередь с бедностью, но исторически термин обозначал именно третий путь — не советский и не американский.
В разделе про страховку упомянули возможный продукт: гражданская ответственность чатботов. Если ваша компания запустила публичный бот, и он дал такой ответ, который привёл к материальному ущербу клиента — потенциально это ваша ответственность. Все успели похихикать, после чего ведущие показали, что такой продукт уже запустили — в Америке, конечно же.
Не думал, что когда-нибудь буду цитировать здесь Илона Маска, но на презентации показали его твит с фотографией Молотова, Сталина и Ежова, с запросом «Грок, убери с фотографии чувака справа». Мы все, наверное, видели и исходную фотографию, и исторический результат (если вдруг не — вот здесь есть). Как это часто с ним случается, Маск
Из негенеративных ИИ — уже появляются экзоскелеты для туристов. Реально, уже есть в продаже. То есть, можно надеяться, что мы будем ходить по горам и после того, как окончательно откажут наши коленки.
Общий вывод оформили красиво, показав старую рекламу iPad. Когда дочка спрашивает у папы: как тебе наш подарок на Рождество? Разобрался? Пользуешься? Конечно, пользуюсь, отвечает папа, и в этот момент мы видим, что он всё это время рубил какой-то там салат не на разделочной доске, а на подаренном ему iPad’е. То есть да, это тоже вариант для использования устройства. Но, наверное, есть и более интересные варианты. Так и с ИИ.
no subject
Date: 2026-04-10 08:25 am (UTC)Ага, пусть возьмут уроки политического банапартизма у Макрона, это же он у нас "ни правый, ни левый".
no subject
Date: 2026-04-10 09:03 am (UTC)no subject
Date: 2026-04-10 11:33 am (UTC)no subject
Date: 2026-04-10 02:50 pm (UTC)no subject
Date: 2026-04-10 04:10 pm (UTC)В частности, цитируемый Вами твиттерский человек просто не мог спроситъ
no subject
Date: 2026-04-10 01:18 pm (UTC)Я так уже давно делаю:
Ячейка A1 любого моего Excel файла содержит формулу =cell("filename") чтоб можно было найти исходный файл по распечатке.
Таблицы по возможности делаются через Pivot table, которая наполняется из CSV, сгенерённого кодом. Если данные для таблицы скопированы откуда-то ещё, добавляю ссылку на источник.
Если файл куда-то послан наружу, ставлю на нём атрибут read-only и больше не изменяю. Надо обновить — создаю копию и редактирую её.
И вообще документы делаю через R markdown, его легче читать и мне, и искусственному интеллекту. Недавно Gemini ругался, что в моём PDF перепутаны p и ρ, потому что его OCR сбойнул.
no subject
Date: 2026-04-10 02:58 pm (UTC)Лично я как раз стараюсь избавиться от pivot tables, потому что у них никогда не понятен статус updated они или нет. У нас стандартная ситуация, когда каждый триместр мы берём фал прошлого триместра, копируем туда данные текущего триместра, после чего "нужно не забыть" нажать на все эти таблички, проверить, что их range всё ещё покрывает все строки, и проапдейтить. Мне кажется жутко неэффективным, но, возможно, это мои тараканы.
Про read only - спасибо за напоминание, когда-то сам так делал, но забыл уже. Надо проверить, работает ли с новым софтом - мне кажется, что я забил в своё время, потому что появились программы (Office?), которые тупо спрашивали пользователя, точно ли он хочет записать поверх read only и писали. В принципе, тоже неплохо, хотя бы вопрос задавали - но на деле никто из моих коллег не читал этот вопрос, все overwrite'или, не задумываясь.
Про R markdown - первый раз слышу, спасибо. Посмотрел в google, кажется интересным. Можете в двух словах рассказать какой-то конкретный пример использования?
no subject
Date: 2026-04-10 03:21 pm (UTC)Pivot table обновлены тогда, когда обновлён файл, в котором они находятся. Важно, что источником данных pivot table является не диапазон ячеек в этом же Excel файле (который можно забыть расширить при добавлении новых данных), а другой csv файл. Который никогда не меняется.
Допустим, в первом квартале вы сделали экселевскую табличку report_2026q1.xlsx, в ней есть pivot table, у которой в качестве источника данных указан файл report_2026q1.csv. Во втором квартале вы получаете новый файл report_2026q2.csv, копируете файл report_2026q1.xlsx в report_2026q2.xlsx, меняете в его pivot таблице источник данных со старого csv на новый, графики и таблицы обновляются сами.
Ещё лучше, когда вместо этого у вас есть report.Rmd, лежащий в системе управления версиями вроде git. В нём перемешан обычный текст и куски кода, которые генерируют таблицы и графики. Один из этих кусков кода (chunk) читает csv файл с данными. Вы Rmd файл не переименовываете, а меняете в нём путь к csv файлу с новыми данными, нажимаете в RStudio кнопку Knit и получаете Word, HTML или PDF. Если всё нормально, делаете commit и push в git.
Если через год кто-то спросит, откуда вы тогда получили 42, вы сможете восстановить всю цепочку вычислений вплоть до исходного CSV.
no subject
Date: 2026-04-12 02:15 pm (UTC)no subject
Date: 2026-04-10 03:41 pm (UTC)Так ведь роботы - это тоже наши коллеги.
То есть мы стали больше общаться с одними коллегами (AGI) и меньше - с другими коллегами (humans).
no subject
Date: 2026-04-10 04:22 pm (UTC)А так - спасибо.