green_fr: (Default)
[personal profile] green_fr
Сходил к MathWorks, послушал пару часов, как правильно оптимизировать инвестиционные портфели. В качестве примера, как можно при этом использовать MatLab, рассказали о существовании разнообразных twitter’ов, транслирующих новости о тех или иных компаниях. И о существовании контор, собирающих и перепродающих такие твиты. А также о людях, пытающихся на основе этих твитов что-то вывести об описанных компаниях (звучит глупо, но в принципе вполне соответствует идее разумного рынка, оперирующего суммой подсознательных знаний всех его игроков).
Но самое смешное в реализации, конечно же. Лектор прочищает горло и с гордостью представляет нам лично им обученную систему, нейронную сеть, едва не искусственный интеллект. Программа, способная анализировать каждый твит, связанный с котируемой на бирже компанией, и выставлять твиту оценку: положительная (твит говорит о чём-то хорошем для компании => ждём повышения её акций), отрицательная (симметрично) или нейтральная (понять невозможно). Долго, говорит, писал. Запустил самообучение на суперкомпьютере, 8 часов. Да, говорит, система далека от совершенства, её ещё можно дорабатывать. Но уже сейчас! она способна!! с уверенностью правильно определить характер 33% анализируемых сообщений!!111

Не удержался, переспросил. Простите, говорю. Программа определяет, к какому из трёх классов принадлежит конкретное сообщение, и с вероятностью в 1/3 делает это правильно?
На следующей неделе иду на 3-дневный курс тех же людей на ту же тему. Срочно ищу себе кляп в рот.

Date: 2016-10-19 08:31 am (UTC)
From: [identity profile] birdwatcher.livejournal.com
Он мог иметь в виду, что эта система правильно классифицирует 33% важных твитов на хорошие и плохие, а остальные важные твиты ошибочно классифицирует, как неважные. Ничего особенного тут не было бы, ты же веришь в спам-фильтры, например, а они хорошо работали еще без всяких нейронных сетей.

Date: 2016-10-19 06:44 pm (UTC)
From: [identity profile] anjey.livejournal.com
"какому из трёх классов принадлежит конкретное сообщение, и с вероятностью в 1/3 делает это правильно"

<Цитата из мин ин. дел России>

Date: 2016-10-21 05:46 am (UTC)
From: [identity profile] stanika.livejournal.com
О, а вдруг ты можешь посрветовать человека, который мог бы стать инвестиционным ментором? Речь идет про algorithmic trading. На английском предпочтительно, но точно не по-французски) Спасибо!

Profile

green_fr: (Default)
green_fr

July 2025

S M T W T F S
   1 2 3 45
6 7 8 910 1112
1314 15 16 171819
20212223242526
2728293031  

Most Popular Tags

Style Credit

Expand Cut Tags

No cut tags
Page generated Jul. 21st, 2025 06:06 pm
Powered by Dreamwidth Studios