Pour la science (№ 438) — мелочи
Jun. 8th, 2014 12:09 pm![[personal profile]](https://www.dreamwidth.org/img/silk/identity/user.png){kind=small}
green_frОценили влияние ветряных электростанция на климат — небольшой, но вполне ощутимый (в Европе плюс-минус 0.3°C температуры, −5% осадков).
Я когда-то давно видел чисто теоретическое упоминание возможности такого влияния, и не мог понять, насколько это фантазия автора, а насколько серьёзный вопрос.
Статья о распознавании осами лиц людей и других ос (в двух словах я об этом уже писал).
Эта статья прямо унижает моё человеческое достоинство — у этих ос мозгов меньше булавочной головки, а они умудряются распознавать лица едва не лучше меня! В качестве компенсации авторы говорят, что примерно у 2% людей серьёзные проблемы с распознаванием лиц (мы вместе!), и цитируют заболевание, при котором люди не способны узнавать своих супругов и детей.
Понравилась история открытия эффекта — учёные помечали пчёл на спинке, чтобы потом по видеозаписи анализировать поведение каждой особи и всего роя. В один прекрасный день они забыли пометить двух пчёл, и стажёр, которому поручили попытаться всё-таки сделать что-то с испорченной, казалось бы, записью, понял, что пчёл можно распознавать «в лицо». После этого учёные решили проверить, распознают ли сами пчёлы своих в лицо — они нарисовали дополнительные точки на мордах некоторых пчёл и увидели, что тех перестают пускать в домик, на них гораздо чаще нападают, одним словом, к ним относятся как к чужакам.
После чего учёные начали разбираться, анализируют ли пчёлы лица по кусочкам, либо они воспринимают его как единое целое (как это делаем мы, люди). Процитировали в этом контексте прекрасную иллюзию Маргарет Тэтчер:
Фотографии из верхнего рядя выглядят более-менее нормальными, тогда как в нижнем ряду деформированная фотография бросается в глаза. Очевидно. что это одни и те же фотографии, просто в нижнем ряду мы видим лицо и сразу анализируем его как лицо, используя весь наработанный инструментарий обработки изображений лиц. А в верхнем ряду мы видим просто две какие-то картинки, которые — и правда ведь — не сильно друг от друга отличаются.
Так вот, осы тоже видят лицо целиком. Они способны по фотографиям анфас и профиль узнавать этого человека, сфотографированного в три четверти. Учитывая. что вычислительные способности мозга осы достаточно ограничены, учёные очень заинтересовались алгоритмом этого распознавания, чтобы потом переписать его на компьютере :-)
Интересная защита от DoS атак на серверы (это когда сервер бомбардируют кучей левых запросов так, что он не успевает их обрабатывать, в том числе перестаёт быть способным ответить и на настоящие запросы) — отвечать на запросы только тех клиентов, которые выполнили какие-то расчёты. Например, разложить на простые множители большое число — известно, что клиенту потребуется для этого какое-то время, значит, он не сможет отправлять миллионы запросов в секунду, участвуя в атаке.
Понятно, что нельзя заставлять сервер выдавать исходные задачки, потому что мы возвращаемся к исходной проблеме — вместо того, чтобы завалить рабочий сервер, пираты смогут завалить сервер, выдающий задачки для доступа к рабочему. Соответственно, разработали класс задач, зависящих от запрашиваемого сервиса — условия определены заранее, и в зависимости от того, что хочет запросить клиент, он сам способен определить задачу, которую должен будет решить.
Проводят параллель с расчётами для bitcoin и ему подобными. А потом сравнивают сумму, которую ежедневно выдаёт bitcoin для поддержания интереса поддержки системы (порядка 2 миллионов евро по нынешнему курсу), со стоимостью электричества, затрачиваемого на эти расчёты, и амортизацией техники (выходит порядка 10 миллионов евро в день).
Впечатляют как масштабы, так и соотношение двух цен.
Я когда-то давно видел чисто теоретическое упоминание возможности такого влияния, и не мог понять, насколько это фантазия автора, а насколько серьёзный вопрос.
Статья о распознавании осами лиц людей и других ос (в двух словах я об этом уже писал).
Эта статья прямо унижает моё человеческое достоинство — у этих ос мозгов меньше булавочной головки, а они умудряются распознавать лица едва не лучше меня! В качестве компенсации авторы говорят, что примерно у 2% людей серьёзные проблемы с распознаванием лиц (мы вместе!), и цитируют заболевание, при котором люди не способны узнавать своих супругов и детей.
Понравилась история открытия эффекта — учёные помечали пчёл на спинке, чтобы потом по видеозаписи анализировать поведение каждой особи и всего роя. В один прекрасный день они забыли пометить двух пчёл, и стажёр, которому поручили попытаться всё-таки сделать что-то с испорченной, казалось бы, записью, понял, что пчёл можно распознавать «в лицо». После этого учёные решили проверить, распознают ли сами пчёлы своих в лицо — они нарисовали дополнительные точки на мордах некоторых пчёл и увидели, что тех перестают пускать в домик, на них гораздо чаще нападают, одним словом, к ним относятся как к чужакам.
После чего учёные начали разбираться, анализируют ли пчёлы лица по кусочкам, либо они воспринимают его как единое целое (как это делаем мы, люди). Процитировали в этом контексте прекрасную иллюзию Маргарет Тэтчер:
Фотографии из верхнего рядя выглядят более-менее нормальными, тогда как в нижнем ряду деформированная фотография бросается в глаза. Очевидно. что это одни и те же фотографии, просто в нижнем ряду мы видим лицо и сразу анализируем его как лицо, используя весь наработанный инструментарий обработки изображений лиц. А в верхнем ряду мы видим просто две какие-то картинки, которые — и правда ведь — не сильно друг от друга отличаются.
Так вот, осы тоже видят лицо целиком. Они способны по фотографиям анфас и профиль узнавать этого человека, сфотографированного в три четверти. Учитывая. что вычислительные способности мозга осы достаточно ограничены, учёные очень заинтересовались алгоритмом этого распознавания, чтобы потом переписать его на компьютере :-)
Интересная защита от DoS атак на серверы (это когда сервер бомбардируют кучей левых запросов так, что он не успевает их обрабатывать, в том числе перестаёт быть способным ответить и на настоящие запросы) — отвечать на запросы только тех клиентов, которые выполнили какие-то расчёты. Например, разложить на простые множители большое число — известно, что клиенту потребуется для этого какое-то время, значит, он не сможет отправлять миллионы запросов в секунду, участвуя в атаке.
Понятно, что нельзя заставлять сервер выдавать исходные задачки, потому что мы возвращаемся к исходной проблеме — вместо того, чтобы завалить рабочий сервер, пираты смогут завалить сервер, выдающий задачки для доступа к рабочему. Соответственно, разработали класс задач, зависящих от запрашиваемого сервиса — условия определены заранее, и в зависимости от того, что хочет запросить клиент, он сам способен определить задачу, которую должен будет решить.
Проводят параллель с расчётами для bitcoin и ему подобными. А потом сравнивают сумму, которую ежедневно выдаёт bitcoin для поддержания интереса поддержки системы (порядка 2 миллионов евро по нынешнему курсу), со стоимостью электричества, затрачиваемого на эти расчёты, и амортизацией техники (выходит порядка 10 миллионов евро в день).
Впечатляют как масштабы, так и соотношение двух цен.
![[identity profile]](https://www.dreamwidth.org/img/silk/identity/openid.png){kind=small}
no subject
Date: 2014-06-08 01:08 pm (UTC)А дальше, если посмотреть на желаемые объемы относительно падающей солнечной энергии, и на КПД превращения в ветер - все становится стремно..
про лица - умное слово: http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B7%D0%BE%D0%BF%D0%B0%D0%B3%D0%BD%D0%BE%D0%B7%D0%B8%D1%8F
no subject
Date: 2014-06-08 06:47 pm (UTC)no subject
Date: 2014-06-12 06:35 pm (UTC)no subject
Date: 2014-06-13 07:22 am (UTC)