Кстати, самое трудное в задаче классификации клеток - не отличить клетки типа "А" от клеток типа "Б", а не впутать туда всякий мусор (посчитав его либо за А либо за Б). И понятно, что, как бы ни был изощрён классификатор, на него непременно найдётся мусор, который он перепутает с клеткой (потому что классификатор использует для классификации конечный набор параметров объекта, а мусора может быть бесконечно много вариаций :). При этом человеческий классификатор (обученный техник) тоже время от времени ошибается (мы знаем об этом, потому что классификация, сделанная разными техниками, не всегда совпадает).
А шокирующий момент с нейронно-сетевыми классификаторами связан с тем, что они (в отличие от построенных человеком) припахивают "нерелевантные" на человеческий взгляд фичи. (Поэтому над нейронной сетью нужно поставить супернейронную суперсеть, чтобы она выбирала фичи, как человек :).